[칼럼 #116] AI와 블록체인의 만남은 어떤 잠재력을 가지고 있을까?

[Adappter]

어댑터 편집국 KPJC

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AI와 블록체인의 만남은 어떤 잠재력을 가지고 있을까?

4차 산업혁명 시대에 가장 핫한 분야는 단연코 AI와 블록체인이다.

그렇다면 “AI와 블록체인이 만나면 어떤 사업을 만들 수 있을까?” 라는 질문이 나와야 한다.

인공지능과 블록체인의 교차점은 광범위한 신규 비즈니스와 애플리케이션을 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

가장 먼저 분산형 AI 기반 시장을 예로 들 수 있다. 분산된 시장에서 AI 알고리즘을 사용하여 수요와 공급을 일치시켜 중개자의 필요성을 줄이고 투명성을 높일 수 있다. 그리고 생각해 볼 수 있는 것이 안전한 AI 모델 교환 플랫폼이다. 이는 블록체인 플랫폼에서 AI 모델을 안전하게 거래하고 수익화할 수 있어 데이터 과학자와 연구자에게 새로운 수익원을 제공할 수 있다.

더불어서, AI 기반 예측 비즈니스도 고려해 볼 수 있다. 분산형 예측 시장은 AI를 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 미래 사건에 대해 더 정확한 예측을 할 수 있다.

여기에 더해서 AI에 의해 구동되는 분산형 자율 조직(DAO)도 고민해 볼 수 있는 영역이다. AI에의해서 운영되는 DAO는 AI를 사용하여 의사 결정 및 작업을 실행할 수 있으므로 효율성을 높이고 인간 개입의 필요성을 줄일 수 있다.

위의 비즈니스 모델을 실체화 하기 위해 현재 진행되고 있는 프로젝트 예시들이 있다.

• 분산형 AI 기반 시장: 한 예로 AI와 머신러닝 모델을 위한 분산형 데이터 교환 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하는 Ocean Protocol이 있다. 블록체인 기술을 활용해 안전하고 투명한 데이터 매매 시장을 제공한다.
• 안전한 AI 모델 거래 플랫폼: 또 다른 예는 AI 모델 교환을 위한 안전하고 분산된 플랫폼을 제공하는 NEXA이다. 넥사는 블록체인 기술을 사용하여 변조 방지 트랜잭션 기록을 제공하고 AI 모델의 보안과 개인 정보 보호를 보장합니다.
• AI 기반 예측 시장: AI를 활용해 방대한 양의 데이터를 분석하고 미래 사건에 대해 보다 정확한 예측을 하는 분산형 예측 시장 플랫폼인 아우구르가 대표적이다. 오거는 사용자들이 정치, 스포츠, 금융과 같은 다양한 범주의 이벤트 결과를 거래할 수 있게 해준다.
• AI에 의해 구동되는 분산형 자치단체(DAO): AI에 의해 구동되는 DAO는 아직 개발 초기 단계에 있지만, 한 가지 예로 AI를 사용하여 거래를 실행하고 플랫폼을 관리하는 분산형 교환 플랫폼인 카이버 네트워크가 있다.

여기서 우리가 반드시 고려해야 할 것은, 아직 AI와 블록체인 각각이 기술적으로 초기단계이고, 당연히 이 둘의 만남 역시 매우 초기 단계라는 것이다. 따라서 아직까지 한계점과 해결해야 하는 문제들이 있다.

분산형 AI 기반 시장의 주요 한계 중 하나는 고품질 데이터의 제한된 가용성과 분산형 플랫폼에서 민감한 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 문제이다. 또한, 번창하는 시장을 만들기 위해 이러한 플랫폼의 광범위한 채택이 필요하다.

안전한 AI 모델 교환 플랫폼의 약점 중 하나는 거래되는 AI 모델의 신뢰성과 정확성을 보장해야 하는 과제이다. 또한 AI 모델의 교환을 통제하고 데이터의 프라이버시와 보안을 보장하기 위한 표준과 규정이 마련될 필요가 있다.

AI 기반 예측 시장은 트레이딩 전문가들을 대신하는 쪽으로 지난 몇 년동안 꾸준히 사람들의 이목을 끌었으나, 방대한 데이터를 필요로 한다는 것이 가장 어려운 부분이다. 또한, 데이터를 분석하고 예측하는 데 사용되는 AI 알고리듬이 예측 뒤에 있는 개인 또는 조직에 의해 훈련된 데이터에 의해 영향을 받을 수 있기 때문에 조작과 편향의 가능성이 있다.

AI에 의해 구동되는 분산형 자율 조직(DAO)은 최근 DAO가 블록체인의 주요 쟁점으로 떠오르면서, 시도되고 있는 모델이다. AI에 의해 구동되는 의사 결정이 조직 또는 구성원의 목표와 가치와 항상 일치하지 않을 수 있기 때문에 이러한 조직의 한 가지 약점은 의도하지 않은 결과의 가능성이다. 또한, 책임성과 투명성을 보장하기 위해 명확한 거버넌스 구조와 의사결정 과정을 마련할 필요가 있다.

이러한 한계점 또는 문제점과 함께 AI와 블록체인이 연계된 비즈니스를 준비한다면 다음 사항들을 반드시 고려해야 한다.

언제나 그렇듯이 데이터 개인 정보 보호 및 보안은 매우 중요하다. 민감하고 개인적인 데이터가 종종 AI 모델을 훈련하고 검증하는 데 사용되기 때문에, 이것은 AI의 맥락에서 특히 중요하다. 데이터가 안전하게 처리되고 개인 정보 보호를 위한 적절한 조치가 마련되어 있는지 확인하는 것이 중요하다.

보안과 함께 따라오는 것은 신뢰 및 투명성이다. 분산형 시스템에서는 AI가 사용하는 알고리즘과 의사결정 프로세스가 투명하고 신뢰할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 이를 위해서는 개방적이고 안전하며 감사가 가능한 블록체인 기술을 사용해야 한다.

비즈니스를 한다는 것은 결국 사업으로 수익을 낼 수 있는 것이 중요하다. 이를 다르게 표현하자면, 사용채택 및 확장성이라 할 수 있다. 새로운 사업이 성공하기 위해서는 널리 채택되어야 하며 성장하는 시장의 요구를 충족시키기 위해 확장할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 사용자 친화적이고 접근 가능한 플랫폼의 개발뿐만 아니라 명확한 비즈니스 모델과 수익원의 확립이 필요할 것이다.

결국 사업이 확장되고 인정받기 위해서는 명확한 규정 과 거버넌스가 필요하다. AI와 블록체인은 아직 상대적으로 새로운 기술이기 때문에 이들의 사용을 통제하기 위한 명확하고 효과적인 규제가 필요하다. 이는 이러한 기술이 책임감 있고 윤리적으로 사용되고 사용자의 권리와 이익이 보호되도록 보장하는 데 도움이 될 것이다.

마지막으로 기존 시스템과의 통합이다.  AI와 블록체인이 결합된 새로운 사업이 성공하기 위해서는 기존 시스템과 통합하고 기존 기술과 원활하게 작동할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 AI와 블록체인의 장단점에 대한 깊은 이해와 이들 기술의 격차를 해소할 수 있는 솔루션 개발이 필요할 것이다.

AI와 블록체인이 결합된 성공적인 신사업을 위해서는 필자가 제시한 이러한 요소들과 다른 핵심 요소들에 대한 세심한 고려와 개발, 채택, 성장에 대한 명확하고 잘 실행된 계획이 필요할 것이다